全國人大代表、以嶺藥業(yè)董事長吳相君：加快推進中醫(yī)藥數(shù)字化智能化

       財聯(lián)社3月6日訊（記者 張良德）隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)智技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合也在加速，中醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為今年兩會的關(guān)注焦點。全國人大代表、以嶺藥業(yè)(13.990, -0.13, -0.92%)（維權(quán)）（002603.SZ）董事長吳相君在今年兩會上帶來了《關(guān)于加快推進中醫(yī)藥數(shù)字化智能化的建議》，提出通過完善中醫(yī)藥數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、深化數(shù)智技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的融合應(yīng)用、培育復(fù)合型人才等舉措，為中醫(yī)藥現(xiàn)代化注入新動能。

       吳相君表示，近年來國家高度重視中醫(yī)藥與數(shù)智技術(shù)的融合，出臺了一系列政策文件，推動我國中醫(yī)藥數(shù)智化取得顯著進展。大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)逐步融入中醫(yī)藥各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)。如舌象儀、脈象儀等數(shù)字化輔助診斷設(shè)備的應(yīng)用得到推廣，智能中藥房、區(qū)域智慧共享中藥房不斷涌現(xiàn)，中醫(yī)藥信息化質(zhì)量追溯體系日趨完善，智能工廠、智能車間建設(shè)持續(xù)推進，為中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展開辟了新賽道、注入了新動力(4.730, -0.16, -3.27%)。

        但吳相君也表示，中醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化智能化仍面臨三大發(fā)展瓶頸：一是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)存在多源異構(gòu)、標準不統(tǒng)一問題，全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)整合平臺尚未建立；二是數(shù)智技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用仍有待加深，在醫(yī)療服務(wù)方面，部分基層醫(yī)療機構(gòu)智能診療設(shè)備配備率較低，在產(chǎn)業(yè)化方面，數(shù)智技術(shù)與中藥研發(fā)流程尚未深度適配；三是兼具中醫(yī)藥理論與數(shù)智技術(shù)的復(fù)合型人才缺口較大，需要進一步加強復(fù)合型人才隊伍的建設(shè)。

針對上述問題，吳相君提出三項具體建議。

       在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)方面，建議進一步加強中醫(yī)藥數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。建議分步建立國家級中醫(yī)藥數(shù)據(jù)平臺，逐步建立健全中醫(yī)藥數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、流通、使用的標準和規(guī)范，對中醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)進行整合，建立和完善國家級和區(qū)域中醫(yī)藥數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)治理能力有效提升。實行中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分類分級保護，健全數(shù)據(jù)安全管理制度，加強技術(shù)防護，為中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)分析和數(shù)智技術(shù)應(yīng)用奠定堅實可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

       同時，吳相君建議進一步推動數(shù)智技術(shù)與中醫(yī)藥服務(wù)深度融合。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強對古籍文獻、古代經(jīng)典名方和名老中醫(yī)經(jīng)驗方劑的挖掘和整合，為中醫(yī)藥數(shù)智化提供支撐。加快建設(shè)智能化中藥房、區(qū)域智慧共享中藥房，為群眾提供方便快捷的中醫(yī)藥服務(wù)。加快推進數(shù)智技術(shù)在新藥研發(fā)中的應(yīng)用，提升研發(fā)效率。借助數(shù)智技術(shù)推動中藥材種植全生命周期數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。加快推進數(shù)字工廠、數(shù)字車間建設(shè)應(yīng)用，實現(xiàn)生產(chǎn)工藝的自動化、標準化控制。加力推進基層中醫(yī)藥數(shù)智化進程，提升數(shù)智化設(shè)備配備率。

       人才培育機制創(chuàng)新成為建議亮點。吳相君建議在高等院校和職業(yè)院校中，開設(shè)具有中醫(yī)藥特色的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能類專業(yè)，建立中醫(yī)藥數(shù)智化實踐教學(xué)基地。加強在職中醫(yī)藥從業(yè)人員繼續(xù)教育，定期組織數(shù)智化技術(shù)培訓(xùn)。制定出臺扶持政策，鼓勵中醫(yī)醫(yī)療機構(gòu)和中醫(yī)藥企業(yè)引進數(shù)智化人才，為中醫(yī)藥數(shù)智化注入新活力。

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